Le CNET s'est chargé du modèle mathématique du problème. Il comprend la modélisation des phénomènes de propagation électromagnétique et la description des objectifs et des contraintes de résolution. Le CNET a aussi fourni les jeux de données présentant des caractéristiques différentes et représentatives de situation réelles (e.g. : axe routier, zone rurale, ville moyenne, portion de ville dense).
Chacun des quatre autres partenaires avait en
charge le test d'une méthode d'optimisation particulière
dont il est spécialiste : la recherche locale pour le LGI2P, le
recuit simulé pour l'Université de Cardiff, les algorithmes
génétiques pour GMD et les réseaux de neurones pour
ECTIA. En fait, pour être capable de résoudre le problème,
chaque partenaire a été amené à diverger quelque
peu par rapport à l'objectif initial qui lui avait été
assigné. Ainsi, la méthode mise au point par ECTIA s'appuie
sur le recuit simulé et l'apprentissage par renforcement.